上周，GPU营地（处理器图形）AMD推出了新系列的AI芯片MI350，这表明新芯片的性能比NVIDIA更好。 Marvell，ASIC（应用程序的特定集成电路）营地，最近提高了其个性化AI芯片的市场目标。市场分析机构最近还预测，NVIDIA客户仍在寻找人工智能筹码的替代品，对NVIDIA施加压力。目前，最重要的定制CIPS制造商包括Marvel和Broadcom，它们为大型云制造商定制了各种XPU芯片，并为AI等计算机科学提供其他组件。 Broadcom客户包括Google和Meta，而Marvel客户包括Microsoft和Amazon。这些大型云制造商正在与ASIC芯片制造商合作开发自己的芯片，以减少其对NVIDIA GPU的依赖。 Marvel最近审查了2028年数据中心的潜在市场规模，$ 75 BIllion至940亿美元，预测市场将以每年35％的复合率增长。 Marvell将其定制AI芯片（包括XPU和XPU支持组件）的目标市场规模增加到2028年，至550亿美元，高于其先前430亿美元的目标。根据Marvell的说法，该公司赢得了18个定制芯片项目，并在谈判中进行了50多笔交易。在2023年，Marvell在定制计算和支持组件中的市场份额（包括个性化的XPU组件和支持组件）少于5％，预计2023年将增加20％。漫威产品在数据中心市场和Sspera的市场份额约为10％，在2028年，他们与2028年的竞争对手一起继续专注于ASIC的CHIP。 Broadcom的总裁兼首席执行官Hock Tan在本月早些时候的一项信息表演会议上说，Broadcom的收入是2025年的会计。第三季度的财政年度的频道四分之一，在51亿美元中，预计将连续第十季度增长。 Chen Fuyang表示，明年他将看到XPU部署的大幅增长。 Marvell和Broadcom对开发XPU业务的良好期望归因于主要云制造商开发自己的芯片的努力。一些市场研究机构说，这些云制造商对串行解决方案具有先进的芯片开发和支持，这使Nvidia感到紧张。 "Nvidia is very strong, with a gross profit margin of more than 60%. Therefore, customers do not want to see that the situation always looks like this, even if they cannot shake the Nvidia position at the end of their training. In 2016, the Assistant Assistant Assistant Assistant to Trendforce, Chu yuchao, said that in terms of development trends in AI chip specifications, Google AI solutions use only 92Tops Computing, 8GB of Memory DDR3 and AI chIP和AI芯片和AI AI AI AI解决方案使用92TOP，这是最近的一部分。 Chu Yuchao告诉记者，NVIDIA量表（扩展）使用铜和电力连接了系列GPU，Google在所有光学网络体系结构中都发展了。他想开发自己的解决方案，而Nvidia也是Nerfosomasu。几周前，NVIDIA推出了自己的NVLink生态系统解决方案，使Google可以通过NVLink Fusion在NVLink中运行。 Chu Yu Chao告诉记者。为了应对挑战，NVIDIA专注于在世界许多地方促进“主权”的实施以促进GPU销售。上周，NVIDIA宣布，它将在德国建造第一个IA的工业云，其中有10,000 GPU Blackwell和欧洲20多种AI工厂。总的来说，该机构认为，NVIDIA是IC半导体行业发展的有力驱动力。 Chu Yuchao说，Trendforce去年为全球寓言公司解决了收入。在排除公司之后不是芯片的MPANIES，我们发现了10家主要收入制造商中的MPAN，NVIDIA的收入增长率达到了125％，而其他公司在最佳情况下增长了21％。可以说，NVIDIA推动了整个行业的增长。该机构预计NVIDIA的角色将在今年继续。随着该行业早期库存的利益，Primera对Primera的全球需求非常好，但是NVIDIA GB200和GB300服务器在今年年底开始增长。据估计，全球半导体行业的规模将在2025年增加约19％。